欢迎来到第六届中国光谷3551国际创业大赛
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悬赏赛题

  • 序号 事项 内容
    1 赛题名称

    基于MindSpore开源框架的拓展和创新

    2 出题单位

    华为-武汉人工智能生态创新中心

    3 所属产业

    人工智能

    4 赛题介绍

    【命题内容】: 1、开发框架关系到开发的效率、程序的健壮、性能、团队协作、后续功能维护、 扩展等方面的事情。一个好的开发框架对开发者来说有者举足轻重的作用。 2、本命题主要基于 MindSpore 全场景 AI 计算框架做技术/生态的扩展和创新: 1)对上包含外部能力及生态的扩展和创新:行业解决方案,AI 套件,AI 工具 或领域扩展库(不限于 GNN/深度概率编程/强化学习/微分方程等等)(华为提 供部分参考方向见命题参考详情) 2)对框架本身包含前端兼容性、易用性等方面的扩展和创新;也包含 MindSpore 编译和运行时方向的拓展和创新,提升数据管理/编译、训练或推理性能/分布式 /安全可信/可解释 AI/模型压缩或自适应/算子生成等等方面的能力(华为提供部 分参考方向见命题参考详情) 3)对下包含后端的扩展和创新:包括但不限于第三方框架/平台/硬件/等第三方 生态的扩展和优化(华为提供部分参考方向见命题参考详情) 【答题要求】: 作品提交内容包括作品简介,创意点,团队介绍,技术方案,作品实现开发排期, 核心代码等

    5 出题单位重点关注

    可行性、创新性、商业价值、市场策略、应用前景

    6 其他

    命题参考详情如下: 1. 算子自动生成技术 2. 资源优化的端侧增量学习技术 3. 模型自适应技术 4. 深度概率编程 5. 模型自适应分布式并行技术 6. 类脑 AI 计算框架技术 7. 数据隐私保护技术 8. 基于迁移强化学习的自动标注 9. AI 模型训练全流程可视化关键技术研究 10. 可解释 AI 领域关键技术 11. 数据驱动的训练加速技术 12. AI 软件栈的数据管理技术 13. 智能 AI 系统的数据全生命周期安全隐私技术 14. 基于 MindSpore 的 CV 领域套件 15. 基于 MindSpore 的 NLP 领域套件 16. 通过 MindSpore Lite Delegate 支持 TensorRT、高通 SPNE、Android NN 等第三方推理框架

    7 联系方式

    18995589354 dengkai20@huawei.com.